なぜ最近、ゲリラ豪雨が多いのか

SIGNAL / 01

最初に知っておきたいのは、「ゲリラ豪雨」は気象庁の正式用語ではないということです。

気象庁は、急に強く降り、数十分の短時間に狭い範囲で数十mm程度の雨をもたらす現象を「局地的大雨」と呼びます。単独の発達した積乱雲で起こり、警報が出ていない状況でも、川や水路が急に増水することがあります。[1]

言葉を正確にすると、見える危険も変わる。
「急」「狭い範囲」「短時間」が局地的大雨の要点です。

POINT 01

空が急に暗くなる

発達した積乱雲が近づくと、雲底が低く暗く見えます。遠くの空だけが暗いときも、早めに移動先を考えます。

LOOK UP

POINT 02

雷鳴・冷たい風が届く

雷の音、急に冷たくなる風は、積乱雲が近づいている目安です。屋外活動を続けない判断に使えます。[3]

LISTEN

POINT 03

雨は「近く」で急に強まる

局地的大雨は範囲が狭いため、離れた場所の晴れや予報だけでは判断しにくいことがあります。雨雲レーダーと現地の空を合わせて見ます。

CHECK NOW

OBSERVATION / 1976—2024

体感だけではない。
強い雨ほど、増える傾向。

全国アメダスの観測を整理した気象庁の評価では、極端な大雨の発生頻度は増加し、強い雨ほど増加率が大きいと示されています。年ごとの天候とは別に、長い期間の変化を見ることで「なぜ多いと感じるのか」の背景が見えます。[2]

1 HOUR ≥ 50 mm1.5倍

平均年間発生回数は、約226回から約334回へ。

1 HOUR ≥ 80 mm1.7倍

「猛烈な雨」に当たる強さは、約14回から約24回へ。

3 HOURS ≥ 150 mm1.8倍

3時間の大雨も、約19回から約33回へ。

SOURCE: 気象庁「日本の気候変動2025」表5-1.1。年間・全国アメダス1,300地点当たりに換算した平均発生回数。[2]

FIELD VIEW / 02

空を読むことは、
予報の代わりではなく、
最後の確認になる。

局地的大雨は空間的な偏りが強い現象です。レーダーや警報と並行して、現地の変化を見ておくことには意味があります。ただし、雲を見に危険な場所へ近づく必要はありません。

AI生成の説明用イメージ。窓越しの積乱雲を抽象的に表した非実写の都市風景。 — AI GENERATED / ILLUSTRATIVE / NOT A PHOTOGRAPH視界が変わり始めたら、雨雲・雷・避難先の情報を一度まとめて確認する。

AI生成の説明用イメージ。市街地の上に育つ積乱雲を抽象的に表した非実写の風景。 — AI GENERATED / ILLUSTRATIVE / NOT A PHOTOGRAPH雲が縦に大きく育つとき、空気は強く動いている。

AI生成の説明用イメージ。局地的な雨の柱を伴う積乱雲を抽象的に表した非実写の風景。 — AI GENERATED / ILLUSTRATIVE / NOT A PHOTOGRAPH雨は市街地全体ではなく、一部に集中することがある。

ILLUSTRATED NOTES / 02A

写真ではなく、
仕組みを読むための
追加イメージ。

以下の4点は、実在の空・都市・避難経路を撮影したものではありません。局地的大雨の材料、雨量の見え方、安全な行動を分けて考えるために生成した説明用イメージです。現在の空模様や危険度は、気象庁・自治体の防災情報で確認してください。

AI生成の説明用イラスト。地表から湿った空気が上昇し、積乱雲と局地的な雨の柱が生まれる概念図。 — **上昇気流と雨の柱**暖かい地表・湿った空気・上昇・雲・雨を分けて見るための概念図。*AI生成の説明用イメージ。実写・現地撮影ではありません。*

AI生成の説明用イラスト。雨量計と抽象的な五段階の雨の強さを表した図。 — **雨の強さを測る視点**雨量を時間当たりの量で考えるための非写実イラスト。*AI生成の説明用イメージ。実写・現地撮影ではありません。*

AI生成の説明用イラスト。海と陸の上で水蒸気が上昇して雲になる概念図。 — **水蒸気が材料になる**気温が高い空気ほど水蒸気を含みやすい性質を示す概念図。*AI生成の説明用イメージ。実写・現地撮影ではありません。*

AI生成の説明用イラスト。低い場所を避けて安全な建物へ向かう高い経路を表した概念図。 — **低い場所から離れる**安全な行動の優先順位を考えるための説明用イラスト。*AI生成の説明用イメージ。実写・現地撮影ではありません。*

MECHANISM / 03

雨が降る前に、
空気はすでに
動き始めています。

積乱雲は、湿った空気が上昇して冷え、雲粒へ変わることで発達します。崩れやすい複雑な矢印図をやめ、地表から雨が落ちるまでを左から右へ読む5段階の図に直しました。

AI生成の説明用イメージ。地表の加熱、湿った空気、上昇、積乱雲、局地的な強雨へと進む五段階の概念を表す非実写イラスト。 — 01地表が温まる
日中の加熱で、地面に近い空気が動きやすくなります。
02水蒸気を含む
暖かい空気ほど、水蒸気を多く含むことができます。
03上へ持ち上がる
風の収束や地形などが、湿った空気を上へ押し上げます。
04積乱雲が育つ
上で冷えた空気は雲粒になり、雲が縦方向に発達します。
05短時間強雨になる
発達した雨粒が落ち、狭い範囲に強い雨をもたらすことがあります。

FIG. 01 — AI生成の説明用イメージ。実写・現地撮影・観測画像ではなく、発生過程を理解するための概念図です。

FIG. 02 / OBSERVED CHANGE

1976–1985年と2015–2024年の平均年間発生回数を比較。

指標	1976–1985	2015–2024	倍率
1時間 50mm以上	約226回	約334回	約1.5倍
1時間 80mm以上	約14回	約24回	約1.7倍
1時間 100mm以上	約2.2回	約4.0回	約1.8倍
3時間 100mm以上	約155回	約248回	約1.6倍
3時間 150mm以上	約19回	約33回	約1.8倍
3時間 200mm以上	約2.8回	約5.6回	約2.0倍

出典：気象庁「日本の気候変動2025」表5-1.1。すべて年間・全国アメダス1,300地点当たりに換算した平均発生回数。[2]

FIG. 04 / RARE RAIN FREQUENCY

工業化以前に100年に一回だった極端な大雨の、全国平均の発生頻度変化。

見る項目	気象庁の評価	局地的大雨を考えるときの意味
年降水量	過去約130年で明確な変化傾向は確認されない	年間の合計だけでは短時間強雨の変化を判断できない
雨の降らない日	1901〜2024年で100年当たり9.2日増加	雨が降る日と降らない日の差が大きくなる方向の一面
上空約1,500mの水蒸気	国内13地点の高層観測で増加傾向	強い雨の材料となる水蒸気が増える背景の一つ
極端な大雨	強い雨ほど発生頻度の増加率が高い	短時間で危険度が変わる雨への備えが必要

出典：気象庁「日本の気候変動2025」第5章。全国平均または全国の観測結果であり、個別地域の将来の雨を示すものではありません。[2]

FIG. 06 / OBSERVED INTENSITY RATIO

1976–1985年に対する2015–2024年の発生回数の倍率。短時間・3時間の六つの強雨指標を同じ倍率で並べます。

指標	前期	最近	増加量	倍率
1時間50mm以上	約226回	約334回	約108回	約1.5倍
1時間80mm以上	約14回	約24回	約10回	約1.7倍
1時間100mm以上	約2.2回	約4.0回	約1.8回	約1.8倍
3時間100mm以上	約155回	約248回	約93回	約1.6倍
3時間150mm以上	約19回	約33回	約14回	約1.7倍
3時間200mm以上	約2.8回	約5.6回	約2.8回	約2.0倍

計算は表5-1.1の掲載値から行った概数です。すべて年間・全国アメダス1,300地点当たりに換算した平均発生回数で、特定の地点・年の雨量ではありません。[2]

MATERIAL / VAPOR

暖かい空気ほど、水蒸気を含みやすい。

気温が高いほど飽和水蒸気量は増えます。国内13地点の高層観測では、上空約1,500mの水蒸気量に増加傾向が確認されています。[2]

TRIGGER / LIFT

上へ持ち上げる力が、雲のスイッチになる。

地表の加熱、風の収束、地形などで湿った空気が上昇すると、冷えて雲粒になり、積乱雲が発達しやすくなります。水蒸気は材料、上昇は引き金として分けて考えます。

BACKGROUND / WARMING

長期の変化は、全国平均で読む。

気象庁は、大雨の頻度・強度の増加には、水蒸気量の増加による対流の強化も影響していると考えられると説明しています。日々の予報とは別の、長期的な背景です。[2]

CAUTION / URBANIZATION

都市の暑さを、唯一の原因にしない。

都市化と極端な大雨の強度・発生回数の変化には、明確な関連性は確認されていないと気象庁は説明します。要因を単純化せず、広域のデータと現地の情報を分けて読みます。[8]

FIG. 07 / DAILY EXTREME RAIN RATIO

最近10年間（2016–2025年）が最初の10年間（1976–1985年）の何倍かを、日降水量の強さ別に比較します。

日降水量	1976–1985	2016–2025	増加量	倍率
200mm以上	約160日	約240日	約80日	約1.5倍
300mm以上	約28日	約53日	約25日	約1.9倍
400mm以上	約6.4日	約13日	約6.6日	約2.1倍

出典：気象庁「大雨や猛暑日など（極端現象）のこれまでの変化」。全国アメダスによる観測値を1,300地点当たりに換算した年間日数。統計期間は1976〜2025年で、特定地域・特定年の雨量を示すものではありません。

OUTLOOK / 05

将来の数字は、
不安を数えるためではなく、
備えを早めるためにある。

気象庁の予測では、極端な大雨の頻度は全国平均で増えると見込まれています。一方で、都道府県のような小さな空間単位では予測の不確実性が大きくなります。ここでは全国平均の見通しとして読み、日常の判断は地域の最新情報に戻します。[2]

AI生成の説明用イメージ。温暖化レベルの違いによって、水蒸気、雲、局地的な強い雨が段階的に変化する概念を表す非実写イラスト。 — AI GENERATED / ILLUSTRATIVE — 全国平均の公式数値を読むための概念イメージ。実写・予報図ではありません。

BASELINE / PRE-INDUSTRIAL

工業化以前

100年に一回だった極端な大雨を、発生頻度と強度の比較の基準に置きます。

REFERENCE / LATE 20TH CENTURY

20世紀末

発生頻度は約1.5回、強度は工業化以前比で約6%増加と推定されています。

WARMING LEVEL / 1.5°C

1.5°C

発生頻度は約2.3回、強度は約13%増加と予測されています。

WARMING LEVEL / 2°C

2°C

発生頻度は約2.8回、強度は約17%増加と予測されています。

WARMING LEVEL / 4°C

4°C

発生頻度は約5.3回、強度は約32%増加と予測されています。

FIG. 03 / WARMING-LEVEL COMPARISON

工業化以前から、20世紀末、1.5°C、2°C、4°Cの各比較時点における全国平均の発生頻度。

比較時点	100年あたりの発生頻度	強度の変化工業化以前比
工業化以前	約1回	基準
20世紀末	約1.5回	約6%増加
1.5°C上昇時	約2.3回	約13%増加
2°C上昇時	約2.8回	約17%増加
4°C上昇時	約5.3回	約32%増加

出典：気象庁「日本の気候変動2025」図5-2.1・表2.2。工業化以前に100年に一回だった極端な大雨を基準にした全国平均の比較であり、個別地点の将来の雨を示すものではありません。[2]

AXIS 01 / FREQUENCY

強い雨の回数

1時間50mm以上・3時間100mm以上の年間発生回数は、2°Cで約1.8倍、4°Cで約3.0倍と予測されます。

AXIS 02 / INTENSITY

一番強い日の雨量

年最大日降水量は、2°Cで約12%（約13mm）、4°Cで約27%（約28mm）増加と予測されます。

AXIS 03 / WET–DRY

雨のない日の増加

日降水量1mm未満の日数は、4°Cで約9.1日増加と予測されます。降る日と降らない日の偏りも見ます。

AXIS 04 / TOTAL

年の合計雨量

将来の日本の年降水量には、確かな変化傾向は見られないと評価されています。合計だけでは判断できません。

FIG. 05 / FOUR OUTLOOK AXES

2°C・4°C上昇時における、頻度と強度の公式比較。日降水量100mm以上は年間日数、年最大日降水量は基準を1.0とした比率です。

指標	2°C上昇時	4°C上昇時	読み方
1時間50mm以上	約1.8倍	約3.0倍	短時間強雨の年間発生回数
3時間100mm以上	約1.8倍	約3.0倍	持続する強雨の年間発生回数
日降水量100mm以上	約1.2倍	約1.4倍	強い日降水量の年間日数
年最大日降水量	約12%（約13mm）増加	約27%（約28mm）増加	一年で最も雨が多い日の強さ
無降水日	地域による不確実性に注意	約9.1日増加	日降水量1mm未満の日数

AI生成の説明用イメージ。温暖な空気が水蒸気をより多く含み、雲へ流れ込む概念を示す非実写イラスト。 — **水蒸気は、強い雨の材料の一つ。**暖かい空気ほど水蒸気を多く含むことができます。*AI生成の説明用イメージ。実写・現地撮影ではありません。*

AI生成の説明用イメージ。雨量計と強い雨の関係を概念的に示す非実写イラスト。 — **同じ雨でも、強さと時間を分けて見る。**頻度だけでなく、最も強い日の雨量や雨のない日も合わせて読みます。*AI生成の説明用イメージ。実写・現地撮影ではありません。*

この比較は、20世紀末（1980〜1999年平均）に対する21世紀末（2076〜2095年平均）の全国平均予測です。温暖化レベルや地域の違いによって幅があり、特定の年・場所の降水を予報するものではありません。[2]

TRY / 05A

数字を選んで、
雨の見え方を
確かめる。

これは気象庁の「雨の強さと降り方」にある一般的な説明を、選択して読み替えるための教育用シミュレーターです。現在地、予報、避難判断、地域ごとの危険度は計算しません。実際に大雨が予想されるときは、気象庁・自治体の最新情報を確認してください。[7]

雨の強さを選ぶ

1時間雨量の目安を選ぶと、人が受ける印象と一般的に起こりうる状況を表示します。

一般的な表現を学ぶための機能です。警報・注意報の基準や危険度は地域によって異なります。

「100年に一回」を読み替える

同じ年に二回起きることも、長く起きないこともあり得ます。「次は100年後」という意味ではなく、1年間の発生確率を平均的に表す言葉です。

再現期間の意味に関する教育用の説明です。特定地点の雨量を推定する機能ではありません。[2]

積乱雲の条件を、材料と引き金に分ける。

当てはまる要素を選び、雲が発達するために何が重なるのかを学ぶためのチェックです。選択数から現在地の危険度や降雨を判定するものではありません。

実際の判断には、雨雲の動き、警報・注意報、キキクル、自治体の情報を確認してください。

OUTLOOK LAB / 05A

温暖化レベルと
排出シナリオを、
別々に読む。

「1.5°C・2°C・4°C」は温暖化レベルの比較であり、「SSP1-2.6・SSP5-8.5」は将来の社会・排出の前提を含むシナリオです。気象庁の全国平均の図表では、2°C上昇シナリオをSSP1-2.6、4°C上昇シナリオをSSP5-8.5として扱っています。どちらも将来を言い当てる予言ではなく、異なる条件で何が変わるかを比べるための比較軸です。[2]

PATHWAY / SSP1-2.6

2°C上昇シナリオ

追加的な緩和策が進む前提での比較です。21世紀末の全国平均では、1時間50mm以上・3時間100mm以上の発生回数がどちらも約1.8倍と予測されます。

PATHWAY / SSP5-8.5

4°C上昇シナリオ

追加的な緩和策を取らなかった世界を想定した比較です。同じ二つの強雨指標は約3.0倍と予測されます。

将来シナリオ・リーダー

比較したい温暖化レベルを選ぶと、気象庁の全国平均の頻度・強度の説明を表示します。

全国平均の公式比較を読む教育用機能です。特定地域・特定年の予報や避難判断を行うものではありません。

PREPARE / 06

予報を見たら、
次は自分の場所に
置き換える。

局地的な強い雨では、「今いる場所」と「そこから安全な場所へ移れるか」が重要です。警報を待つだけでなく、空の変化、雨雲・リスク情報、危険な地形を合わせて確認します。[3]

01 / BEFORE

出かける前に、雨雲とリスクを。

予報だけでなく、雨雲の動き、警報・注意報、通る場所の地形を確認します。行程に余裕を持たせることも備えです。

雨雲の動きを見る

02 / DURING

積乱雲のサインで、早めに屋内へ。

空が暗くなる、雷鳴が聞こえる、冷たい風が吹く。変化を感じたら、丈夫な建物の中へ移動します。

気象庁の注意点を読む

03 / RISK

地下・水辺・低い道から離れる。

アンダーパス、川や用水路の近く、低い道路は急な増水に注意が必要です。危険を感じたら、引き返す判断を優先します。

キキクルを開く

出発前の3分チェック。

大雨の可能性がある日は、情報・経路・連絡の三つを先に確かめます。完了状態はこの端末のブラウザだけに保存され、現在地の安全性や避難の要否を判定するものではありません。

準備を一つずつ確認します。

AI生成の説明用イメージ。安全な経路と低い場所を概念的に示した非実写の都市風景。 — AI GENERATED / ILLUSTRATIVE / NOT A PHOTOGRAPH — 早めに安全な経路を選び、低い場所へ近づかない。

「あと少しだから」は、
雨の前では判断材料にならない。
危険な地形から離れる判断を、
雨が強まる前に。

LOCAL RISK / 07

住んでいる地域の
水害・土砂災害リスクを、
地図で確かめる。

大雨への備えは、雨が降る前に「自宅・職場・よく通る道」の周辺にどのようなリスクがあるかを知るところから始まります。都道府県を選ぶと、選択した地域を中心に国の重ねるハザードマップを開きます。

自治体の公式マップを、まとめて探す。

「わがまちハザードマップ」では、地域や災害種別から各市町村が公開する公式ハザードマップへのリンクを確認できます。

わがまちハザードマップを開く

都道府県を選択地域を選択してください

選択後、洪水・土砂災害の情報を重ねた地図を新しいタブで開きます。

表示される地図は地域の中心付近から始まります。住所検索で自宅や通勤・通学経路を確認し、避難場所・避難経路は必ずお住まいの市区町村の公式情報でも確認してください。[5]

なぜ最近、
ゲリラ豪雨が
多いのか。

空が急に暗くなる

雷鳴・冷たい風が届く

雨は「近く」で急に強まる

体感だけではない。
強い雨ほど、増える傾向。

空を読むことは、
予報の代わりではなく、
最後の確認になる。

写真ではなく、
仕組みを読むための
追加イメージ。

雨が降る前に、
空気はすでに
動き始めています。

暖かい空気ほど、水蒸気を含みやすい。

上へ持ち上げる力が、雲のスイッチになる。

長期の変化は、全国平均で読む。

都市の暑さを、唯一の原因にしない。

将来の数字は、
不安を数えるためではなく、
備えを早めるためにある。

工業化以前

20世紀末

1.5°C

2°C

4°C

強い雨の回数

一番強い日の雨量

雨のない日の増加

年の合計雨量

数字を選んで、
雨の見え方を
確かめる。

雨の強さを選ぶ

「100年に一回」を読み替える

積乱雲の条件を、材料と引き金に分ける。

温暖化レベルと
排出シナリオを、
別々に読む。

2°C上昇シナリオ

4°C上昇シナリオ

将来シナリオ・リーダー

予報を見たら、
次は自分の場所に
置き換える。

出かける前に、雨雲とリスクを。

積乱雲のサインで、早めに屋内へ。

地下・水辺・低い道から離れる。

出発前の3分チェック。

住んでいる地域の
水害・土砂災害リスクを、
地図で確かめる。

自治体の公式マップを、まとめて探す。

根拠をたどる。

なぜ最近、ゲリラ豪雨が多いのか。

空が急に暗くなる

雷鳴・冷たい風が届く

雨は「近く」で急に強まる

体感だけではない。強い雨ほど、増える傾向。

空を読むことは、予報の代わりではなく、最後の確認になる。

写真ではなく、仕組みを読むための追加イメージ。

雨が降る前に、空気はすでに動き始めています。

暖かい空気ほど、水蒸気を含みやすい。

上へ持ち上げる力が、雲のスイッチになる。

長期の変化は、全国平均で読む。

都市の暑さを、唯一の原因にしない。

将来の数字は、不安を数えるためではなく、備えを早めるためにある。

工業化以前

20世紀末

1.5°C

2°C

4°C

強い雨の回数

一番強い日の雨量

雨のない日の増加

年の合計雨量

数字を選んで、雨の見え方を確かめる。

雨の強さを選ぶ

「100年に一回」を読み替える

積乱雲の条件を、材料と引き金に分ける。

温暖化レベルと排出シナリオを、別々に読む。

2°C上昇シナリオ

4°C上昇シナリオ

将来シナリオ・リーダー

予報を見たら、次は自分の場所に置き換える。

出かける前に、雨雲とリスクを。

積乱雲のサインで、早めに屋内へ。

地下・水辺・低い道から離れる。

出発前の3分チェック。

住んでいる地域の水害・土砂災害リスクを、地図で確かめる。

自治体の公式マップを、まとめて探す。

根拠をたどる。

なぜ最近、
ゲリラ豪雨が
多いのか。

体感だけではない。
強い雨ほど、増える傾向。

空を読むことは、
予報の代わりではなく、
最後の確認になる。

写真ではなく、
仕組みを読むための
追加イメージ。

雨が降る前に、
空気はすでに
動き始めています。

将来の数字は、
不安を数えるためではなく、
備えを早めるためにある。

数字を選んで、
雨の見え方を
確かめる。

温暖化レベルと
排出シナリオを、
別々に読む。

予報を見たら、
次は自分の場所に
置き換える。

住んでいる地域の
水害・土砂災害リスクを、
地図で確かめる。